揭秘大数据在金融行业应用

2014-11-14

来源: 大数据邦

数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事

大数据在金融行业的应用方向

2017-05-08

来源: 金融时代网

随着互联网新金融模式的兴起，传统的银行金融业面临着诸多挑战。而大数据技术的发展和广泛应用，无疑是提供了一座极具价值的金矿，借助大数据技术，将分散在金融企业服务网络与IT系统中的海量信息与基于业务驱动的外部数据源融合，并结合金融行业的特点，以金融业务为核心，提升客户体验和客户价值、优化运营流程、预测营销效果、提升经营管理水平。金融企业是大数据的先行者，早在大数据一词兴起之前，金融行业的数据量和对数据

大数据在供应链金融服务的应用思考

2020-12-16

来源: 大数据前瞻

新闻趋势干货干货观点推荐理由随着大数据的发展浪潮，信息量爆炸式增长，各行各业的企业都比较关注大数据如何应用在业务中。今日就以供应链金融服务领域为例，观察大数据在该领域中的运用概况。大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至被抛弃。在供应链金融服务领域，更是如此。一、供应链金融服务的现状供应链金融是运用供应链

民生银行基于大数据布局移动金融

2020-11-04

来源: 金融大数据观察

移动设备方兴未艾，对数据收集、分享、分析挖掘等提出了实时性的新要求，云计算也应在移动云端应用方面突破创新。民生银行信息管理部有关负责人表示，该行基于阿拉丁移动云平台，相继研发投产了蒲公英、啄木鸟、猫头鹰三大数据产品，率先迈出了大数据移动化的重要一步。该负责人表示，随着三大数据产品部署在移动端，民生银行用户可在任何时间、任何地点接收与业务相关的任何数据结果，不仅大幅提升了决策效率和前端人员的快速反映

【行业·洞察】金融科技发展新格局之一大数据应用

2020-10-31

来源: 上海当代

【行业·洞察】金融科技发展新格局之一大数据应用

评论通信行业大数据在金融行业应用的业务模式分析及建议

2020-10-12

来源: 中国总会计师

文/章琴中国电信股份有限公司浙江分公司本文由通信行业的大数据业务入手，分析其在金融领域所能发挥的作用，进而总结分析了通信行业大数据在金融行业应用的新型业务模式，并结合具体的应用案例，对大数据金融的未来发展进行了研究。现如今，大数据在金融领域所起到的作用已经不可替代，这是信息化和现代化的必然需求。和传统的金融业相比，那些比较死板的标准和程序所扩展出来的业务正在被逐渐淘汰，大数据所带来的智能化、数字化

大数据技术在金融行业的应用

2020-06-24

来源: 有容平台

随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。一、大数据在银行业中的应用。1.信贷风险评估。在传统方法中，银行对企业客户的违约

申论模拟题金融大数据应用面临的挑战

2020-06-18

来源: 半月谈申论范文

【给定资料】随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测等多领域的具体业务中，得到广泛应用。大数据应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。毋庸置疑，金融大数据拥有广阔的发展前景，然而金融大数据应用也面临着一系列制约因素。目前，金融行业的数据资产管理仍存在很多问题。具体来看，

金融大数据平台的构建和应用

2020-06-12

来源: 华侨大数据

导读在当前大数据产业飞速发展的浪潮下，各地方政府紧抓瞬时优势，通过充分挖掘数据价值、进行大数据应用，使政府数据价值最大化，最终起到服务政府监管、服务经济发展、服务民生的重要作用。随着大数据技术进步和金融深化的影响，大数据金融也得到了突飞猛进的发展，主要体现在满足客户多元化投资需求、提高客户金融服务效率、推动普惠金融快速发展。目前金融业存在的痛点随着地方经济的发展，金融业已成为提升城市能级、增强城市

大数据在供应链管理中的应用

2020-06-01

来源: 长风供应链

随着近年来信息行业和互联网行业的发展，大数据（bigdata）得到了越来越多的关注，全球知名咨询公司麦肯锡给出定义：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。供应链的复杂性注定了它会产生庞大的数据量，因此供应链可以成为大数据分析的典型应用场景。当今社会，孤立的企业已不复存在

政务数据在金融领域的共享应用

2020-05-15

来源: 中国金融杂志

导读：政务数据作为一类高度有效的数据，在金融、医疗、教育等领域有丰富的应用场景，而金融科技的迅猛发展为政务数据在多领域的应用提供了广阔空间作者｜中国人民银行成都分行营业管理部课题组「课题组成员：陈晋祥叶兵张云赵银银王明彬宋从雅；执笔：赵银银王明彬宋从雅」文章｜《中国金融》2020年第9期政务数据作为一类高度有效的数据，在金融、医疗、教育等领域有丰富的应用场景。党的十九届四中全会明确指出,建立健全运

数据挖掘技术在金融行业的典型应用

2020-04-28

来源: 轩物科技

关注我们随着计算机信息技术的发展，信息共享使得人们能得到越来越多的数据。与此同时出现了分析这些海量数据的一门技术数据挖掘技术。数据挖掘概述随着数据挖掘技术的不断发展，其应用领域也不断拓广。数据挖掘的对象已不再仅是数据库，也可以是文件系统，或组织在一起的数据集合，还可以是数据仓库。与此同时，数据挖掘也有了越来越多不同的定义，但这些定义尽管表达方式不同，其本质都是近似的，概括起来主要是从技术角度和

大数据时代产业链繁荣五元素

2020-03-19

来源: 大数据讲坛

随着大数据战略上升为国家意志，物联网、云计算等技术的发展，数据资产已经成为了核心资源，数据被誉为未来的新石油。目前我国大数据产业发展已步入行业规模快速增长时期，随着新基建越来越受重视，大数据产业也将迎来发展新机遇。按照大数据价值实现流程，大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5元素。产业链条上，不同的大数据企业拥有不同的商业模式。1、数据源是大数据产

九宫格金融应用场景大数据平台助力金融监管,预警金融风险

2020-03-12

来源: 广西大数据公司

随着fintech对传统金融机构的影响不断加深，九宫格金融应用场景在金融机构、泛金融机构中的市场需求和优化资源配置方面突显，如银行、证券、保险、基金、信托、保理、小贷、会计师事务所、律师事务所等，或政府金融办、发改委、银监会、证监会、保监会等，这些政府服务、监管的金融机构、泛金融机构的资本情况、资产变动、企业信用等，都关系到整个金融市场的风险，关系到金融监管与服务、金融机构盈利情况，关系到社会稳

社交网络数据及其在金融行业的应用案例篇

2020-02-16

来源: Fintech研究员

『前言』作为大数据的重要组成部分，社交网络数据包含了海量的用户行为、社交话题和网络关系，通过对社交数据的挖掘与分析，可从中获取用户的行为偏好、意见诉求和心理活动。与传统金融数据相比，社交网络数据在金融行业的应用还稍显稚嫩，但另类数据的补充应用亦是未来大数据的发展方向，市场前景广阔。目前，已有部分传统金融机构和互联网金融企业在应用社交网络数据方面取得了不俗成绩，量化投资和征信评分是其中两个较为成功的

图解中国行业大数据应用市场未来趋势金融和零售应用正走向成熟

2020-01-11

来源: CDA数据分析师

以下内容来自易观智库中国行业大数据应用市场专题研究报告2015（简版）2014年大数据市场驱动力：来自于线下大数据市场（IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数

移动大数据在互联网金融反欺诈领域的应用

2020-01-10

来源: 大数据D1net

点击上方蓝色字体关注。您还可以搜索公众号D1net选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。=======参考最新的《2015中国移动互联网发展指数报告》，中国共拥有12.4亿台移动端设备，其中移动智能手机的保有量为9亿，每个移动互联网用户拥有大概1.35部智能手机。移动互联网用户中80后、90后、00后占

大数据在金融行业的应用场景2小微企业信用评估

2020-01-10

来源: 李福东频道

（本文摘自：李福东《大数据运营服务型企业架构新思维》6.2.2，了解更多请关注微信公号：李福东频道）小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业、个体工商户的统称。中型企业的特点是数量少、单个项目的信用风险大，因此对于信息系统的依赖性小，信用评价的难点为尽职调查阶段收集数据的可靠性以及评价人员的经验。与大中型企业相比，小微企业数量多并且企业生命周期短，因此不可能像对待大中型企业那样进行尽职调查和

金融行业的5个大数据应用案例及案例解析

2020-01-10

来源: CDA数据分析师

本期责编：Sophie『云顶之上，生态纵览』2016大数据纵览峰会即将来袭，点击阅读原文无缝报名！文李军本文节选自《大数据：从海量到精准》一书如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是IT，IT就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的IT建设投资。本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习

应用实例中国石化工程建设有限公司大数据分析在供应链中的应用

2020-01-09

来源: 仪控工程网

摘要：大数据时代将数据分析技术合理地、创新性地应用在供应链管理模式地发展、供应链管理战略地制定和供应链管理水平地提高上，成为当前亟需攻克的难题。本文在对数据分析技术、供应链管理内涵阐述的基础上，提出数据分析技术在供应链管理上的应用途径，指出了基于大数据的智能供应链发展的可能性。关键词：大数据分析；供应链管理；应用中图分类号：U9文献标识码：B文章编号：167110412016030072

研究探索大数据应用在互联网金融借贷行业的实践

2020-01-09

来源: 互联网金融动察

大数据可说是2015年和2016年的重点话题，一方面成为互联网和资本市场的火热话题与风口，另一方面国务院也在《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》系统部署了全国大数据发展工作，大数据俨然成为国家层级的重点战略。而和金融业息息相关的数据应用方面来说，国务院在随后颁布的《推进普惠金融发展规划（2016～2020年）》中更是直接提到鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台。