大数据营销案例《金融保险行业》

2019-06-13

来源: 客户精准营销

筛选标签：手机上安装同花顺等APP经常访问财经类网站接收过基金股票赎回或者购买等短信拨打过或被证券公司电话拨打过的用金融有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。可见，大数据在金融行业

金融行业大数据应用系列案例之工行、光大、蚂蚁

2020-01-02

来源: 金融大数据观察

文章从工行、光大银行、蚂蚁金服实践中的3个大数据应用案例，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在银行的应用状况。案例四：工行运用大数据打击电信诈骗应用背景：近年来电话诈骗、网络诈骗等案件频发、花样翻新，受害人往往汇完钱后才恍然大悟。由于银行往往是挽救受骗者的最后一道防线，因此，银行事先对账户进行防欺诈风险审核成为一道重要的安全屏障。基于此，银行要积极运用大数据技术，

大数据给零售供应链管理带来的价值

2020-12-26

来源: 大数据D1net

零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模

大数据在供应链金融服务的应用思考

2020-12-16

来源: 大数据前瞻

新闻趋势干货干货观点推荐理由随着大数据的发展浪潮，信息量爆炸式增长，各行各业的企业都比较关注大数据如何应用在业务中。今日就以供应链金融服务领域为例，观察大数据在该领域中的运用概况。大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至被抛弃。在供应链金融服务领域，更是如此。一、供应链金融服务的现状供应链金融是运用供应链

民生银行基于大数据布局移动金融

2020-11-04

来源: 金融大数据观察

移动设备方兴未艾，对数据收集、分享、分析挖掘等提出了实时性的新要求，云计算也应在移动云端应用方面突破创新。民生银行信息管理部有关负责人表示，该行基于阿拉丁移动云平台，相继研发投产了蒲公英、啄木鸟、猫头鹰三大数据产品，率先迈出了大数据移动化的重要一步。该负责人表示，随着三大数据产品部署在移动端，民生银行用户可在任何时间、任何地点接收与业务相关的任何数据结果，不仅大幅提升了决策效率和前端人员的快速反映

评论通信行业大数据在金融行业应用的业务模式分析及建议

2020-10-12

来源: 中国总会计师

文/章琴中国电信股份有限公司浙江分公司本文由通信行业的大数据业务入手，分析其在金融领域所能发挥的作用，进而总结分析了通信行业大数据在金融行业应用的新型业务模式，并结合具体的应用案例，对大数据金融的未来发展进行了研究。现如今，大数据在金融领域所起到的作用已经不可替代，这是信息化和现代化的必然需求。和传统的金融业相比，那些比较死板的标准和程序所扩展出来的业务正在被逐渐淘汰，大数据所带来的智能化、数字化

大数据技术在金融行业的应用

2020-06-24

来源: 有容平台

随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。一、大数据在银行业中的应用。1.信贷风险评估。在传统方法中，银行对企业客户的违约

金融大数据平台的构建和应用

2020-06-12

来源: 华侨大数据

导读在当前大数据产业飞速发展的浪潮下，各地方政府紧抓瞬时优势，通过充分挖掘数据价值、进行大数据应用，使政府数据价值最大化，最终起到服务政府监管、服务经济发展、服务民生的重要作用。随着大数据技术进步和金融深化的影响，大数据金融也得到了突飞猛进的发展，主要体现在满足客户多元化投资需求、提高客户金融服务效率、推动普惠金融快速发展。目前金融业存在的痛点随着地方经济的发展，金融业已成为提升城市能级、增强城市

金融大数据综合服务平台,让金融更普惠

2020-03-03

来源: 广西大数据公司

金融大数据综合服务平台通过政企共建模式，以数字金融服务为重点，基于大数据、人工智能与风险算法模型技术，整合政府、金融机构、企业三方优势资源，架设政银企信息服务桥梁；利用政务外网云基础设备资源、结合政务数据、信用数据、本地公众服务数据资源，广泛汇聚各类涉企信用信息，并集成本地便企应用功能，联合本地金融机构，共同打造集中小企业易融资、金融易放货、政府易监管于一体的金融大数据综合务平台，促进多层次资本市

大数据将如何改变金融业

2020-03-02

来源: 大数据D1net

点击上方蓝色字体，选择设为星标关键讯息，D1时间送达！在金融业中，数据收集尤其重要。数据不仅可以影响金融决策例如如何和何时进行股票投资，还可以影响消费者可用的金融产品类型。那么，大数据究竟如何改变金融业？人们能够期待什么样的发展？在过去几年中，消费者数据的可访问性和价值有了实质性的增长。如今，几乎所有组织都在收集和分析来自客户的海量数据，希望在提升竞争力的同时更好地理解客户，并为他们提供更好的

面对疫情,金融大数据能做什么

2020-03-01

来源: 金融大数据观察

聚焦行业资讯，发出独具视角的声音金融大数据观察，与你同行今天是2020年2月的最后一天，转眼间，新的十年元年已经过去了2个月了，回到2个月前，相信大家都还对新的十年充满期许、憧憬。然而，让我们意想不到的是新的十年却以一场疫情开始，让我们措手不及。刚刚过去的这个春节，不同的人有不同的际遇与感触，像你我这样大多数宅在家里的更多的是焦虑、不安甚或恐慌，对于为我们负重前行，奋战在抗疫一线的逆行人，我想更多

社交网络数据及其在金融行业的应用案例篇

2020-02-16

来源: Fintech研究员

『前言』作为大数据的重要组成部分，社交网络数据包含了海量的用户行为、社交话题和网络关系，通过对社交数据的挖掘与分析，可从中获取用户的行为偏好、意见诉求和心理活动。与传统金融数据相比，社交网络数据在金融行业的应用还稍显稚嫩，但另类数据的补充应用亦是未来大数据的发展方向，市场前景广阔。目前，已有部分传统金融机构和互联网金融企业在应用社交网络数据方面取得了不俗成绩，量化投资和征信评分是其中两个较为成功的

数据建模师必看TeraData金融数据模型详解

2020-02-13

来源: 168大数据

Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FSLDM模型FinancialServicesLogcialDataModel企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核

金融行业大数据标准体系

2020-02-06

来源: 深度洞察人工智能

金融行业大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充，共同构成完整的统一体。同时，体系本身也是开放、共享和包容的，随着金融大数据战略实施的深入而不断细化和完善。1基础类标准基础类标准对金融业大数据标准体系的适用范围、目标进行界定。基础类标准包括术语、标准化工作指南、从业人员基本要求和大数据能力成熟度评价指标等4个子类。其中，术语子类标准

史杰松农业企业营销是全产业链的营销

2020-01-16

来源: 农业行业观察

农业行业观察nyguancha.com行业研究商业案例实战课程农业产业创新服务平台公众号nyguancha中国农业大学市场营销战略管理博士史杰松做主题演讲近日，中国农业大学市场营销战略管理博士史杰松发表了题为《农业企业品牌创新与全案营销》的主题演讲，史杰松表示，农业企业营销区别于其他行业的营销，是全产业链营销，农业企业营销解决的是综合性的问题，是农业企业的产品问题、渠道问题、人力资源以及

互联网金融案例研究非Cookie大数据推动互联网广告的时效性

2020-01-12

来源: 集奥聚合

【摘要】随着大数据时代的到来，广告行业的先行者们也不断探索大数据如何应用于互联网营销。大数据在广告计划与投放方面的应用，不但使广告投放的计划定向时间得以缩短，还创立了新的广告定向方式——动态定向，实现短时间内对广告投放的调整或优化。本文比较了传统数据与大数据在广告计划中的应用，并引用实际案例，说明广告行业已进入了一个Alldataallthetime（全数据、全天候）的时代。1.引言大数据

从大数据参与者看大数据产业链之路

2020-01-11

来源: CPDA数据说

目前，大数据应用在各行各业的发展呈现阶梯式格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。大数据产业链的参与者主要包括：数据提供商、分析技术提供商、基础设施提供商、业务应用提供商。基础设施提供商在基础设施方面，非关系型数据库和高扩展性、高性能数据库发展迅猛，竞争十分激烈，例如Redis、Sk

图解中国行业大数据应用市场未来趋势金融和零售应用正走向成熟

2020-01-11

来源: CDA数据分析师

以下内容来自易观智库中国行业大数据应用市场专题研究报告2015（简版）2014年大数据市场驱动力：来自于线下大数据市场（IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数

大数据应用四大案例互联网金融“玩得溜”

2020-01-10

来源: 互联网金融中心

国外有大摩根、小摩根和高盛共同组建大数据金融公司；国内有国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知。一时间，大数据似乎已经成为了互联网金融行业的发展重点方向。目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，在互联网金融领域中，也已经有了大数据应用的典型案例。但同时，大数据行业也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、创新应用领域不广等问题。数据中找到新业务8月下旬，网商银行宣

金融行业的5个大数据应用案例及案例解析

2020-01-10

来源: CDA数据分析师

本期责编：Sophie『云顶之上，生态纵览』2016大数据纵览峰会即将来袭，点击阅读原文无缝报名！文李军本文节选自《大数据：从海量到精准》一书如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是IT，IT就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的IT建设投资。本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习

冒烟指数大数据监测互联网金融风险

2020-01-08

来源: 大数据期刊

冒烟指数：大数据监测互联网金融风险李崇纲,许会泉北京金信网银金融信息服务有限公司，北京100101摘要：提出以冒烟指数为核心技术的大数据监测预警系统。基于大数据金融监管的理念和方法，利用大数据、云计算、人工智能等技术实时监测整合互联网金融多元异构风险信息，并构建以人、资金、业务为主线的风险评测指标。该平台可提升并优化互联网金融风险日常监管的手段和效率，为监管机构的决策提供事实依据和数据参考。关键词