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供应链数字化转型需要明晰几个概念——论数码化、数字化与数字化转型的区别
发布时间:2019-11-05     

 专家介绍 

唐隆基,软件工程博士,数字化学会特聘终身顾问罗戈研究特聘专家,曾任职于美国IBM、卡特彼勒和联邦快递、广州捷世通等企业,并在2017年间担任罗戈研究副院长,对数字化供应链有持续、深入的研究,在2018年2月主导撰写了罗戈研究与京东物流联合发布的《数字化供应链综合研究报告》。


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数字经济时代的来临使数字化和数字化转型已成为当前世界,尤其是中国的大趋势【1-2】,“数字化”也隨之成为一大热词,百度搜索将找出44,100,000个数字化相关的结果。然而许多人,甚至企业高管对于有关数字化的一些概念仍混淆不清,这对于推动企业的数字化和数字化转型十分不利。本文试图分析和澄清这些概念,以帮助大家提高认识,制定正确的数字化战略和实施正确的行动方针。

1. 数码化、数字化与数字化转型/变革的区别

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告。国内对于此概念的理解有许多值得探讨的地方。中文的数字化是从以下几个英词语翻译而来:

  • Digitization - 数码化

  • Digitalization - 数字化

  • Digital transformation - 数字化转型/变革

这三个英文词语实际上代表了社会和企业工业革命的不同发展阶段。我们先讨论前面两个词语的区别,因为它们在中文中难于区分,但对于企业制定战略来说,必须加以区分。上面的前两个字翻译成中文都是数字化。百度百科定义数字化为: “数字化是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元,在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。”还有许多文章也都有类似的定义。这个定义实际上是上面的英文词“Digitization”的含义。但是在英文中上面的前两个字代表不同含义,在企业和数字经济形态,以及数字技术方面代表了两个不同的阶段。这就是为什么本文主张把第一字译成数码化,以区别于第二个字。

下面的谷歌趋势图表明,西方数码化在2005年前后就已达高峰。之后西方有下降趋势,但由于发展中国家的数码化进程使数码化在2009年后呈上升趋势。然而2013 年之后数字化一直呈上升趋势,而数码化在2015 之后有下降趋势,这说明数码化随着世界走向数字经济而趋于成熟。


图1:比较Digitization(数码化)和Digitalization(数字化)(来源:谷歌趋势)


下面图2中数码化的定义由高德纳的定义【3】翻译而来。高德纳关于数字化的定义与数字化转型的定义很相近,因此本文采用了类似【4】的定义。

图2:数码化,数字化,和数字化转型/变革定义(来源:【3-4】)


下面我们给出一些典型的案例:

数码化

数字化

数字化转型/变革

(1)当银行将支票扫描到数字图像并存储该图像而不是纸张支票时,纸张检查和手动存储已经数码化。
(2)物流中把纸质面单变成电子面单,从而使物流计算机系统能自动处理订单。
(3)在公司审批流程中将手工签章变为电子签章。
(1)阿里的线上购物服务提供了一整套从选择,下单,付费,到配送数字化的流程,结合了无缝的购物和交付体验。不仅提高了顾客体验,也使阿里获得丰厚的利润。

(2)使用BPM(业务流程建模)将流程与KPI和工作流(包括所需的人工交互)结合在一起,从而把传统的业务转向数字业务。数字业务更高效并创造新的价值。

(1)数字化转型要求组织更好地处理整体变革,从根本上将变革视为企业成为客户驱动的端到端的核心竞争力。
(2)银行的数字化转型:在未来5到10年内,大多数金融机构将不得不进行改造,开放他们的系统,并学习如何与其他类型的(混合)公司,金融科技和其他公司合作。一个显而易见且已经存在的新颖之处是“开放式银行”:金融机构将其现有的基础设施和系统“作为服务”提供给不同类型的非受监管公司(电子商务门户网站,PSP,保险公司,加密货币交易所,汇款服务提供商)等)。大多数此类合作将与金融科技合作。


上面我们比较了三个概念的基本区别,下一节从工业革命的成熟度视角来比较这几个概念。


2. 工业4.0成熟度模型6个阶段

2017年德囯国家科学与工程研究院ACATECH发表了一份研究报告《工业4.0成熟指数——管理公司数字化转型/变革(Industrie 4.0 Maturity Index - Managing the Digital Transformation of Companies)》【5】。

图3:Stages in the Industrie 4.0 development path(来源:ACATECH【5】) 


上面图3取自报告的原文,下面图4“工业4.0的发展阶段”是由SAP中国翻译的图3的中文版。该图把新工业发展分成两大阶段:“工业3.0”和“工业4.0”。其中工业3.0 被称为数字化阶段,它包括两个阶段:计算机化和连接。工业4.0包括四个阶段:  业务可视化、业务透明化、预测性,和自我适应性(智慧企业)。


图4:工业4.0的发展阶段(来源:SAP【6】)


下面的表正好把这三个概念和新工业发展的阶段对应起来。这将有助于我们澄清这些概念的混淆和模糊,从而帮助我们建立正确的数字化战略和行动计划。


数字化概念

新工业发展阶段

新工业发展阶段的基本特征

数码化

电脑化

(1)通过使用新的数字技术替代手工工作和传统IT解决方案,应用这些技术来改变组织的性能和成本状况的过程。

(2)信息孤岛:不同的信息技术在公司内部是相互隔离使用的

(3)孤立的信息化

数字化

电脑化+互联系统

(1)将“数字化”资源转化为新的收入来源、增长和运营成果,为组织创造资本的过程。
(2)信息技术的孤立部署被相互连接的组件所取代。广泛使用的业务应用程序相互连接,反映公司的核心业务流程。
(3)部分运作技术(OT)系统提供连接性和互操作性,但IT层和OT层的完全集成尚未实现。
(4)在这个阶段,一般只有局部的和描述性的可见性。
数字化转型/变革

业务可视化

业务透明化

预测性

自我适应性(智慧企业)

(1)今天,企业仍面临着为“工业4.0”创造基本条件的挑战。因此,发展道路从数字化开始。尽管数字化本身并不构成“工业4.0”的一部分,但计算机化和连接性是实施数字化转型的基本要求。
(2)这两个初始阶段之后是“工业4.0”所需能力开发的四个进一步阶段。
(3)这个阶段强调端到端和实时的可视化,可揭示原因的透明化,进而能预测未来的能力,其最高境界是自主的能力,例如自主供应链。
(4)其中的每个阶段都将伴隨着在新技术(IoT, AI, Big Data,云计祘等)推动下的业务和商业模式的变革。最后企业将成为端到端以客户为中心的智慧企业。
(5)在这一阶段,才能实现完全的IT和OT的融合。


3.   供应链的数码化与数字化,以及数字化转型

区别上面的三个概念对正在兴起的供应链的变革也是非常重要的。凯捷管理顾问公司不久前(2019年5月)发表了一篇文章《供应链数码化与数字化——为什么理解两者之间的差异仍然很重要(Supply chain digitization vs. digitalization – why understanding the difference between the two is still important)》【7】。近年来,许多企业和供应链组织围绕着数字化供应链展开了大量的行动,大多数组织都在实施数字化的行动计划,以改变其供应链的一种或多种形式,如采用WMS 管理仓储,采用TMS 管理运输等等。

然而,大多数的供应链改革计划都局限于孤立的或个别的改进,它们在供应链的某些点上提供价值,并且无法将价值潜力转化为其他功能【8】。因此大多数自认为是在做供应链的数字化并不具备获取个供应链(计划,采购,生产,物流,金融,维护,销售,后市场)的优化价值的数字化特征。实际上还是停留在做供应链的数码化或信息化/计算机化。

供应链的数字化转型/变革或者数字化供应链是比供应链的数码化和数字化更为深刻的变革,它是伴随工业4.0而生的供应链4.0(也包括物流4.0)。目前数字化供应链并无统一的定义,下面将介绍几个著名机构的定义,以供业界学习参考。


研究或咨询机构

数字化供应链定义或特征

数字化供应链研究院【9】

数字化供应链,是以客户为中心的平台模型,通过多渠道实时获取,并最大化利用数据,实现需求刺激、匹配、感知与管理,以提升企业业绩,并最大程度降低风险。
德勤【10】
基于数字化平台,构建数字化供应链网络,通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息,持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯,改进内部和外部仓储和物流网络,优化和创新供应结构和生态关系,保持快速高效供应。
埃森哲【11】
供应链数字化变革四趋势:
(1)运营从“串联”改造为“并联”
(2)由“链”到“网”
(3)从短期改善到长期变革
(4)从成本中心到利润中心
数字化供应链六要诀:
(1)“易”——体验至上。企业须通过电商式平台与移动端等数字技术,简化客户与企业的交易模式,确保更具弹性的端到端用户体验,提高客户的满意度和企业内部运营效率。
(2)“准”——主动感知。“大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知,实现从“描述需求”到“预测需求”的转型,确保所有的合作伙伴都在一个共同的计划体系下运营。
(3)“智”——实时可视:企业可通过大数据、物联网等技术,构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台,从共享服务中心的视角协调整个供应链,促进供应链完成从分散到集中的转型,实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。
(4)“透”——完全透明:大数据与云储存技术可以帮助企业清晰、透明地勾勒出供应体系全景图,展现出与各个关键部件供应商的层级关系,从而识别出关键的供应路径。在企业与多级供应商信息交互的过程中,对供应商的库存、产能、质量等信息进行监控,实现主动风险管理。同时利用云、物联网、社交媒体等技术对全球事件进行扫描,结合认知技术识别相关风险事件,及时对风险做出响应,保证供应的连续性。
(5)“精”——卓越可靠:精益管理,即运用云储存与物联网等技术,结合精益生产的理念,不断优化产品质量和运营效率,实现制造和物流体系从自动化到智能化的转型,将成本效能最大化,加速产品不断的创新,打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。通过机器学习、大数据分析等技术构建以客户为中心的、动态弹性的生产和物流流程,深度挖掘出现质量问题的根本原因,用预测性分析主动管理设备维护,提高整个生产和物流的可靠性,打造可靠、高效、低成本、高满意的生产运营体系。
(6)“敏”——即插即用:“敏”指建立起即插即用的供应链网络,完成整个供应链从固定到弹性的转型,以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类,促使企业对其端到端运营建立起准确的模型,对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化,在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点,打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。

 

数字化供应链不仅会对单个组织的供应链产生影响,还会影响特定组织与之交互的整个生态系统,包括客户、供应商、供应商、合作伙伴和政府,进而也会影响其供应链。因此数字化供应链不单是某个企业或组织供应链的变革,而且一定是个供应链生态的变革。它需要所有供应链网络上的参与者在个生态做出努力才能成功。


4. 总结

本文比较了数码化、数字化,和数字化转型这三个重要的概念,并把这三个概念与新工业发展的阶段做了一个对比,最后分析了这三个概念对供应链变革的影响。本文认为企业和组织的高管,尤其是制定数字化战略和行动计划的管理者必须对这三个概念有深刻的认知。否则的话,将影响对数字化变革做出正确的决策和行动计划。

数字化的领军企业之所以能把数字化推向高水平并获取其价值,在于他们对于这三个概念有清楚的认知,从而能制定出正确的数字化战略和切实可行的行动计划。中国大部分企业,主要是中小企业仍然处于数字化起始阶段,它们往往对此三个概念混淆不清,例如一部分物流企业,认为上了OA,WMS等就数字化了,实际上这些企业还处在数码化阶段。然而,很清楚,数码化是数字化的基础,而数字化是数字化转型的基础。只有夯实变革的基础,才能保证数字化转型/变革向更高水平攀登。


-完-


参考文献
【1】    罗戈研究,唐隆基博士专栏:http://www.logclub.com/columnist/articleList/91 
【2】    数字化供应链的进展和未来十大趋势,罗戈研究,唐隆基,03-06-2019
http://www.logclub.com/articleInfo/NDI4Ni1jNzc5ODZmMC0yOQ==  
【3】    https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/digitization
【4】    https://www.i-scoop.eu/digitization-digitalization-digital-transformation-disruption/
【5】    Industrie 4.0 Maturity Index - Managing the Digital Transformation of Companies,ACATECH,2017,http://www.acatech.de/publikationen/
【6】    SAP 智慧企业赋能智能制造转型升级,SAP 中国区首席专家郭智麟演讲,SAP天天事,9-28-2019
【7】    https://www.capgemini.com/2019/05/supply-chain-digitization-vs-digitalization/
【8】    《数字化供应链的行动计划需要战略聚焦》,罗戈研究,唐隆基,01/18/2019
【9】    数字供应链向前飞跃,美国数字化供应链研究院,2016
【10】  德勤&中国连锁经营协会:2017中国零售企业数字化转型成熟度评估报告
【11】  六字诀,让你的数字供应链“6”起来,埃森哲中国,2017

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