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大数据时代:产业链繁荣五元素
发布来源: 大数据讲坛 发布时间:2020-03-19

随着大数据战略上升为国家意志,物联网、云计算等技术的发展,数据资产已经成为了核心资源,数据被誉为“未来的新石油”。目前我国大数据产业发展已步入行业规模快速增长时期,随着“新基建”越来越受重视,大数据产业也将迎来发展新机遇。按照大数据价值实现流程,大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5元素。产业链条上,不同的大数据企业拥有不同的商业模式。

1、数据源是大数据产业的发展基础,核心所在。由于中国大数据流通还未形成规模,目前主要的数据资源主要集中在政府部门、互联网巨头、三大运营商等手中。具体包括:各大政府机关、BAT、行业数据源提供商、企业数据源提供商、物联网数据源提供商、移动联通电信三大数据源提供商以及第三方数据服务企业等。

2、基础设施是大数据产业不可或缺的硬件部分,为大数据变现搭建底层基础平台。大数据硬件涵盖了数据产生、传输、存储、计算等一系列与大数据产业链相关的硬件设备。具体包括数据中心、IDC机房、各种有线/无线传输设备、数据采集设备、存储设备、服务器、网络设备等。数据存储是产业链的支撑,参与者以传统数据库企业为主,国际上有IBMOracleIntelGreen-plum等;国内主要有华为、中兴、同有、浪潮、中科曙光等,各家企业针对大数据应用的具体领域开展数据库架构和数据组织管理研究,形成各自的优势产品。

3、产业链最核心当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数据应用的推广程度和范围。数据分析一是从大量的结构化、半结构化、非结构化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识,二是对隐性的知识,如关联情况、意图等进行挖掘。数据分析能力体现在人工智能算法应用,及构建中台的数据分析/中台能力是产业链承上启下的环节,技术能力本身即其竞争力的体现。此外,大数据可视化技术是指利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释,涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助涉及等多个领域,是研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

4、数据应用即在垂直行业的具体应用及对工具类的应用。工具类应用一般以SaaS或开发者服务形式出现,进一步赋能垂直行业,营销是数据应用最重要的场景之一,也是数据产业变现主要的途径。工具及应用离不开场景,对大数据分析结果进行应用是完成产业商业化目标,实现价值的终点。经过近几年的发展,大数据应用已渗透政府、电信、金融、人力资源、医疗、物流、等多个行业。金融行业方面,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用;电商行业在大数据应用方面经验丰富,比较充分的有用户画像、精准投放、数据可视化和智能推荐等;物流行业,利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本;电商行业在大数据应用方面经验丰富,比较充分的有用户画像、精准投放、数据可视化和智能推荐等;大数据还将驱动未来汽车无人驾驶进一步提升。

5、大数据安全主要是指大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护,包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护等,具体涉及大数据系统安全、大数据资源发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等多个细分领域。该环节主要参与方包括赛门铁克、360、启明星辰、绿盟科技、美亚柏科等。

大数据并不仅是海量数据,而是大量数据通过挖掘、清洗、加工后形成数据资产的能力。拥有独特数据源,通过外部采购丰富数据维度,并有能力将海量数据变为高质量的数据资产是竞争力的核心。与传统基础设施建设不同,包括工业互联网在内的“新基建”突破了“铁公基”和“房地产”为代表的模式,具有数字化、网络化、智能化特征,是贯彻落实中央关于促进数据要素参与价值创造指示精神的重要举措。大数据时代不断带给我们冲击,要想与时俱进,并持续提高,那就要摒弃原来的传统思维,努力地承受大数据带来的新挑战。

——摘自IT时代网


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