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产经扫描|区块链技术融入农业发展前景广阔◎逄锦华
发布来源: 《中国国情国力》杂志 发布时间:2020-09-07



区块链作为一种兼具信息记录和数据处理的新兴技术,应用于农业发展之中,或将加快新发展理念下农村脱贫致富和农业现代化的实现。其信息共享、质量可控、定位可查和产品可追溯等特性将加速完成农业机械化自动化的软件升级,解决农民经济效益低和农产品食品安全风险大两大难题。区块链技术与农业紧密结合,可有效缩小城乡差距,减少区域发展不平衡的现象,实现土地、劳动、资本、技术和管理等要素的协调布局,实现农村治理能力现代化。

区块链技术的产生和发展

1.概念与构成
(1)为了保护知识产权,Stuart Haber和W. Scott Stornetta两位学者于1991年提出区块链概念,倡议对数字文档进行时间戳标记,以便在其被他人复制之前确定产权[1]。从狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块相连组合而成的链式数据结构,以密码学的结构来确保数据不被造假的分布式账本[2]。公有链、联盟链和私有链等组成了区块链不同的技术形态:公有链允许任何节点加入网络,查询链上信息;联盟链允许被授权节点加入网络,但要根据不同权限进行信息交互;私有链则带有中心化性质,节点几乎由一家机构进行管控。

(2)区块链框架可细分为网络层、数据层和应用层。网络层泛指整个应用于区块链的交互环境,包括分布式点对点网络和在该网络运行的网络协议,以及用于分布式网络生成新区块的共识机制外,还包括在用户之间更新和分发区块链的协议设计。数据层由区块数据和区块结构组成,常见的有链式结构、有向无环图结构等形式。应用层提供了各种应用程序。区块链除了数字加密货币之外最常见应用就是智能合约。其依托区块链的分散共识机制,允许相互不信任的用户在不需要任何第三方授权和监管下完成数据交换或交易。

2.发展阶段
根据区块链技术应用类型,可将其发展分为区块链1.0、2.0和3.0三个阶段。区块链1.0是区块链技术的基本版本,其运用于货币领域,起到搅动金融市场的作用。区块链2.0运用于经济、市场和金融领域,为股票、债券、贷款、产权和智能合约等提供各种应用程序。区块链3.0则开始在政府、卫生、科学、文化和艺术等领域发挥作用。

区块链技术在农业中的应用场景

区块链技术应用在农业生产中能够保障农业生产和农村扶贫的信息精确,回溯可信和治理科学。
1.金融和市场领域
区块链技术在这一领域中最广泛而知名的应用就是以比特币、以太坊等为代表的电子加密货币,除此之外在构建点对点金融市场、跨域金融资产的清算结算、供应链流程追溯管理方面也有大量应用。基于此,可以通过农业金融市场虚拟货币等金融创造,探索区块链金融农副产品交易形式。如对不同牧区的牛羊从幼年开始预订并标注财产符号,等待它们成熟时通过选择收货或者交割农业财产符号等形式取得金融收益。如内蒙古自治区锡林郭勒盟已经开始探索农牧业合作社形式,通过引导牧民畜牧对养殖的数量和品质进行把控,依托消费终端进行数字化财产预订,设置可追溯的生产码在确保品质可追溯的同时,增设牛羊肉价格的期货肉价锁定,以实现交易和商品生产全过程上链。

2.身份确认领域
区块链技术可以借由分布式数据存储找寻不同数据差异节点,通过数据块信息生成的时间戳和存在证明的区别进行关键信息核对,从而将特定个体从随机样本里进行识别。并通过分析交易数据反向推断人员画像。区块链还可以解决电子商务声誉方案中存在的“僵尸账户”问题,排除灌水资料以获得更精准信息。在农村金融扶持的应用上,区块链技术这一优势就能够解决农业人口的授信问题。以往农业人口不具有其他收入方式,很难进行资产性贷款抵押,但通过区块链技术可以实现农业人口在金融信贷领域的信用重建,并为贷款用户的偿债保险及担保机构设定了承担的风险上限,确保了分担模式的可持续性,解决了部分小微企业主信用空白、信用意识弱及信用建设难问题。

3.信息安全领域
目前,区块链技术在共识机制、点对点传输和密码算法等技术方面取得了显著突破,能够通过块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码算法保证数据传输和访问的安全。在农业金融领域的产品创新上,相对其他商业金融产品的风控和资金管理,区块链技术可以对农产品生产经营数据被恶意篡改、农村乡镇银行的金融支持面临数据库被窃取和替换的风险进行有效防控。

4.智能合约领域
区块链智能合约中,交易自设定之时开始,数字化编码功能就已启动,按照合约中约定的条件事项发生将自动触发执行合约。区块链智能合约可着重应用于自动化农业电商平台建设,加大对特色农业电商的支持力度,依托农业合作社等形式实现线上产能信息自动上传和交易结算,并嵌入供应链智能化体系,帮助应对农商市场变化和突发事件给农产品生鲜采购带来的多项冲击。

5.其他农业生产生活领域
将区块链技术应用到农业经济下的人工智能场景,得益于硬件水平发展以及人们在机器学习和深度学习方面取得的新突破。农业生产中各项探测器的设计能够实现农作物生产、灌溉、采摘、仓储和运输环节半自动化乃至自动化,进一步提高农业生产生活的各类数据的处理效果,为农业产业创新实践提供必要的数据处理支持。进而使得物联网、智慧城市及智慧医疗等也可在新农村建设上发挥作用。另一方面,将区块链技术与农业生产供给侧结构性改革相结合,可实现农作物产量和产能的精准输出,增强农业发展动力与厚植农业发展优势,保持区域经济作物的高效协调;与农产品作物质量追踪体系相结合,能够更好地实现食品安全追溯,做到农产品的全程跟踪,保证农产品质量,进而助力地域特色农产品品牌的形成。


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