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网络货运企业平台之间协同融合,构建数字化供应链至关重要
发布来源: 徙木金融 发布时间:2020-07-06
来源网络货运平台指南
网络货运的数字化,有效地改变了传统物流的杂乱无章的一些问题,建立了统一规范的数据管理的方向,很好的完善了各种法律法规,促进了创新物流新发展和数字经济的需求,从国家的政策以及现状来看,网络货运数字化是物流行业发展的趋势,不但可以提升货运的运输数字管理水平,还能加快网络货运的推进进程,实现运输、仓储、金融等集成化供应链服务,网络货运的发展可以快速帮助实现物流公司的转型升级,走向网络互联的新征程。
到2030年,货车运输和物流将成为由数字化供应链指导的自动驾驶车辆生态系统,无人驾驶、无驾驶室的货车和配备机器人的交付枢纽将结合在一起。在普华永道思略特最新发布的《2018年全球货车研究》报告中,提出以下预测:到2030年,货运物流成本将下降47%,主要通过削减劳动力实现交付周期将缩短40%货车利用率将达78%,而欧洲目前行业平均值仅为29%。

根据《2018年全球货车研究》发现,约80%的成本节省可以归因于运输和物流行业从业人员的削减。此外,效率将大幅提升:例如,2030年之后,无人驾驶货车将使车辆利用率从目前的29%提高到78%。这是由于驾驶员在途中不再需要休息,而且通过运用算法,车辆闲置时间也将减少。

普华永道思略特中国汽车咨询业务主管合伙人彭波表示:“在未来几年内,商用车和物流行业将合并为一个生态系统,实现数字化和高效率管理。机器人已经在集散中心和最后一英里配送的电动车辆中得到应用。目前需要解决的问题是待交付货物和可用车辆之间的自动匹配。在全自动供应链中,工业4.0生产线上的产品将自带数字信息,从而可以在出厂前自行预定交付运输。”

持续数字化的供应链可以节省日常管理费用、取代耗时的库存,并通过减少错误率降低保险成本。总体而言,与目前的供应链相比,到2030年成本有望减少41%

货运与物流领域的变革主要分为两类:技术变革和业务模式变革。

不同制造企业可以有不同的转型升级路径,但前期都要经历一条共同的转变,那就是数字化转型之路。只有具备了数字化能力,基于大数据的分析决策才有基础,实施智能制造才有可能。

数字化能力对企业价值链的各个环节有不同的提升,甚至能够创造新的价值、产生新的业态,从而保持企业竞争优势。大量研究表明,供应链数字化水平的提升有望降低设计和工程成本10%-30%,缩短20%-50%的市场投放时间,供应链管理成本降低80%以及减少20%-50%的库存持有成本(参见图1、2)。
图1 数字化提升对价值链各段影响
图2 数字化提升对价值链各段影响

图3 高价值数字化供应链六字图诀

企业如果想要最大程度释放供应链的价值,就要深入理解各项数字技术的潜力和应用场景,并利用新兴科技帮助专家团做出更迅速、基于事实的决策,从而产生更大的收益。

数字化升级转型日益被企业重视。然而,数字化不等同于计算机化。当前大多数企业对于自身供应链数字化水平往往无法进行全面而有效的评估,不明确自身所处的数字化阶段;同时,数字化水平在不同维度差异巨大,难以有效反映企业综合水平;此外,对于数字化水平不足的各个方面也无从下手,难以制定合理优先提升的路径,规划未来发展方向。因此,企业数字化路上面临的第一个难题就是:如何评估企业当前所处的数字化程度?


企业供应链数字化的发展历程可以大致分为以下四个阶段
图4 供应链数字化发展阶段
第一阶段  供应链1.0阶段
处于该阶段的企业,数字化水平尚未启动,但已有计划去建立完整的数字化管理工具。企业在运营过程中逐步意识到该领域的数字化水平提升对于企业整体运营有着较为重要的影响,但是由于种种原因尚未实际去开展数字化水平的提升。
第二阶段  供应链2.0阶段
也称为“局部数字化阶段”,企业对于该领域的部分内容已经具备了数字化管理能力,但是局部的数字化管理并无法跟其他数字化管理工具共享互通,仅能在该领域内完成一小部分局限的功能,能够实现局部优化,但无法给企业整体运营提供帮助。在该阶段,企业数字化水平停留在中级的各个部门“各自为战”阶段。
第三阶段 供应链3.0阶段
我们可以视为企业已经进入数字化全面贯通阶段,实现了企业内部的数据整合以及纵向集成。企业对于整个公司各个环节都基本开展了数字化管理,甚至各个环节的数字化信息可以相互融会贯通,各环节的输入变化可以通过数字化信息传输自动转化成相关方的变量输入,已形成一个有效的数字化网络,对于企业的整体运营起到了较大的积极作用。如中国的供应链龙头顺丰已经处于这个阶段。
 第三阶段 供应链4.0阶段

供应链4.0阶段则是最理想的数字化企业样板了,这个阶段也被称为“智能化自我学习阶段”,指的是企业在整体数字化网络建立之后,仍积极寻找优化该网络的方式方法,不仅仅停留在对既定的输入判断后产生输出,而可以根据历史数据变化或者实际情况变化趋势,能实现智能地自我学习从而不断自我优化,最终实现在既定输入产生之前就能产生准确预判,帮助企业实现智能决策。同时,该阶段,数字化不再局限在企业内部,而是向供应链上下游整个产业链延伸,进而实现端到端的价值链数字化集成。

4.0的企业在3.0的基础上可以实现对未来需求的智能预测,提前布局,并且实现多个业务流之间以及企业所在环境的协作,处于这个阶段的标杆企业有苹果、亚马逊等。供应链四个阶段也从业界实践中得到验证。

传统的供应链在本质上都是线性的,依次分布着设计、计划、采购、生产和交付这些流程。但是,如今许多供应链正从这种刻板的线性结构转变成动态互联的系统,这些系统更容易整合生态系统里的合作伙伴,还能随时间推移不断优化。从线性序列的供应链到开放互联的供应系统,这个转变可以为公司在未来竞争中打下基础。


供应链从“链”到“网”的转变
传统模式下,企业的供应链是“链式”运作,若上游供应商供应出现问题,下游厂商的出货必定受到影响,进而导致市场的短缺。
图5 链式传统供应链
随着云计算、物联网、大数据等数字化技术的运用,这一“链式”运行模式将被颠覆,企业供应链的运营将从“链式”变成“网状”,这将极大加强企业与供应商、客户等商业伙伴间的快速互联互通,革命性地提升整体供应链的执行效率。
图6 数字供应链一目了然:终端到终端的透明度,多式联运的运输和材料

由此可以看出:算法是数字化供应链的核心和大脑,区块链是所有数字化供应链问题的答案,数字化供应链推动收入增长。只是对大多企业来说,数字化供应链虽然会带来改变,但感觉并不明显,同时人才短缺也是个问题。

目前,如果供应商、运输、库存和生产数据处于不同的系统和不同粒度。作为结果,一个物料、产品、SKU水平供应链的端到端的视图不可用。

我们的连接供应链的方法解决了这个问题,结合外部和内部数据和使用物联网,大数据和内存技术。它涵盖了整个信息和物理生命周期,以满足需求,并确保业务连续性。

取消订单-取消确认-运输通知和确认-提取-提前发货通知-跟踪和跟踪-状态监测-堆场管理和货物接收,以上这些是在原材料数量层面被计划和记录的。所有信息均在连接ERP系统供应链控制塔内直接可见的。在我们的概念里,没必要从一个系统跳到另一个系统,供应链控制塔可以简化控制和信息。

所有数据实时监控并且每一步的数据都会在计划和实际间进行比较。改进每日运营的效率,我们不仅关注可能会对供应链持续性产生影响的事件。

此外,好的做法是从反应到预测。要做到这一点,需要通过分析新闻、交通和天气数据主动解决风险。通过物联网和智能设备的启用,用监测来确定质量问题的条件(温度、湿度、重力),以便在运输过程中积极的对策。


企业未来针对数字化供应链举措
1)大处着眼。数字化供应网络能够为企业带来巨大效益,贯穿供应网络上下游。企业要想充分挖掘数字化供应网络的价值,就应当打破传统线性思维,考虑若生产网络内各参与方能够即刻获取数据和信息,这可以创造什么价值。

2)小处着手。面对资源有限、投资竞争激烈的商业环境,企业可确定并优先开展个别价值验证项目,检测数字化转型策略,并展示数字化供应网络可切实产生的投资回报率。完成大规模信息技术转型项目或制定过于复杂的实施策略都可能遭受更加敏捷的竞争对手所带来的冲击。因此,企业可设立短期目标,从小处着手,争取董事会和管理高层的支持,以逐步扩大实施范围。 

3)迅速推广。一旦证实数字化供应网络计划的实施能够创造高投资回报率,企业就当着手在整 个组织层面广泛实施这一计划。此外,企业还应创造性地应对寻找、培训和保留高技能人才等主要挑战,以处理数字化供应网络解决方案快速变化的问题。成功企业还可通过实施数字化供应网络计划,调整企业内部文化,以更具战略性的途径创造价值并满足顾客需求,进而获取市场竞争优势。 

企业可通过恰当部署和管理数字化供应网络提高竞争优势和经济实力,战胜行动迟缓的竞争对手。数字化供应网络能够令企业近乎实时地管控上下游供应链活动,这对于寻求新的价值来源的企业来说颇具吸引力。此外,制造业已实现全球一体化,且竞争激烈。因此,一旦企业意识到先进技术对于业务转型的重要作用,以及落后于人的消极影响,数字化供应网络的实施进度便会大大加快。


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