首页
金融行业的数据分析指南
发布时间:2019-05-27     


近几年来,大数据、区块链、人工智能、云计算等新技术的迅速发展,推动了新技术与金融业务的深度融合,从而激发了金融行业的新鲜活力和应用潜能,这不仅推动了我国金融行业的转型升级,而且还助力金融行业更好地服务实体经济,有效促进了金融业整体发展。金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势,给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。


今天,我们主要介绍金融行业的数据分析应用。本文所使用的数据分析工具为DataFocus。


1、相对强弱指数RSI


相对强弱指数RSI是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线。能够反映出市场在一定时期内的景气程度。


DataFocus,我们利用公式很容易就制作出RSI指标,结果如下图:

 


2、保利加通道指标项


保利加通道也称为布林线,其是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常实用的技术指标。它由三条轨道线组成,其中上下两条线分别可以看成是价格的压力线和支撑线,在两条线之间是一条价格平均线,一般情况价格线在由上下轨道组成的带状区间游走,而且随价格的变化而自动调整轨道的位置。当波带变窄时,激烈的价格波动有可能随即产生;若高低点穿越带边线时,立刻又回到波带内,则会有回档产生。


DataFocus,我们先计算出Up线和Down线,然后在计算价格平均线,最后统一放入折线图中,效果如下图所示:



 

3、移动平均线


移动平均线,简称MA,MA是用统计分析的方法,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标,是当今应用最普遍的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。


在DataFocus中,可以直接得出价格的平均值,并以折线图展示,效果如下:


———— / END / ————


DataFocus

一起探索大数据的秘密

微信号:huishuzt


广告投放

QQ:3260268725

邮箱:rhd361@qq.com

相关资讯

随机资讯

最新资讯

5大金融行业必备数据终端操作手册,使用指南,视频指导等全套资料

今日资料本期为大家收集了金融行业5大必备数据终端(万得wind,彭博Bloomberg,CapitalIQ,FactSet,汤森路透EikonMessenge)的操作手册,使用指南以及视频指导资料。国内的金融机构招聘都要求熟练使用wind咨询金融数据终端外资投行招聘都要求熟练使用彭博Bloomberg金融终端,CapitalIQ,FactSet,汤森路透EikonMessenge等一系列适用的金融

2019年武汉大学工程管理硕士(商业/金融数据分析方向)报考指南

Q工程管理(商业金融数据分析方向)专业学位硕士研究生好像是一个新专业?它的培养目标是什么?A工程管理硕士(MEM)专业学位是为了适应我国社会经济发展对工程管理专门人才的迫切需求,完善工程管理人才培养体系、创新工程管理人才培养模式、提高工程管理人才培养质量而设置的专业学位。商业/金融数据分析是在数据大爆炸及互联网大发展的背景下产生的新兴学科。当前以商业问题为对象、以数据分析为手段的科学决策已逐渐成为

数据分析与建模的应用与实战--金融行业案例与延伸·思享会

大数据时代背景下,各行业都采集了大量数据,数据价值挖掘成为各行业大数据应用的核心。理解业务问题及业务数据,掌握数据分析和建模的技术、工具和方法,是挖掘数据价值不可或缺的部分。一方面,数据分析与建模能力的匮乏已成为许多企业发展大数据的瓶颈;另一方面数据分析和建模人才对业务问题的理解不足也是制约企业发展大数据的重要因素。如何充分利用数据,更好更多的挖掘数据价值,帮助企业发展大数据能力,应该是各个企业决

随机资讯

2017全球3D打印产业投融资分析指南

2017全球3D打印产业投融资分析指南进入2018年,从全球产业链发展格局来看,整体产业链已经初具规模,不仅有挑大梁的3D打印设备制造商、原材料研发生产商及相关软件提供商,更有越来越多的国际知名制造企业入局3D打印行业,带动3D打印产业化应用进程。公开数据显示,2017年全球3D打印产业发生了近80起投融资事件,累计融资总额达到约78亿元。其中,美国地区的投融资交易数量最多,达到30起,累计投融资

金融行业数据分析与建模的风控方法思享会纪要

[导读]清华大数据思享会数据分析系列之金融行业基于数据分析与建模的风控方法于2017年4月6日下午在清数D-LAB成功举办。本次思享会邀请了清数D-LAB首席数据科学家、美国中佛罗里达大学统计系数据挖掘专业主任、教授王中庆老师分享了他在金融行业数据分析与建模的案例,特别介绍了数据分析与建模的目的、数据基本情况、数据质量及处理方法、模型工具选择和模型表现与应用等内容。来自银行、保险、小贷、互联网金融

数据分析-应用于金融大数据

提示:点击上方"民间金融研究院"订阅本号可随时来访。众所周知,庞大的信贷员队伍是传统银行开展业务的基础。从各大银行发布的财报来看,几家大型银行的员工数都超过10万!!!而马云爸爸的网商银行全国的员工数却至只有区区300人。难道是公司太穷养不起员工?显然不是,网商银行是一家数据化的银行,依靠大数据来获取客户,做风险甄别:依托大数据的分析来给用户画像,直到比你自己都了解你自己。你何时需要贷款,能不能偿

资讯评价
经典 | 垃圾
资讯评价