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【观察与思考】从疫情期间的物资分配看供应链管理的未来趋势
发布来源: 粥疯 发布时间:2020-09-12


年初,突然其来的新冠肺炎疫情几乎让全国按下暂停键,超长的春节假期通过各类媒体、微信朋友圈,看到了各种各样的信息,其中有一个话题一直是我们这帮区块链从业者在探索落地应用时在重点关注的,那就是供应链的管理。在这次疫情中,传统供应链存在的不足愈发凸显出来,例如前期存在的因供需不明导致出现捐赠物资滞留、仓储管理压力激增、资源错配等问题,甚至还存在滥用、倒卖、扣留捐赠物资的个别现象。面对传统供应链存在的种种问题,这必然会激发市场创新热情,倒逼驱动供应链进一步向数字化发展。正所谓“福兮祸之所伏,祸兮福之所依”,危机也可能是转机。那么面对供应链市场的这些问题,区块链技术有哪些市场机会可以把握?



疫情下供应链暴露的“隐疾”


供应链管理最早由物流管理演变而来,发展至今供应链管理已经是一个由物流、商流、信息流、资金流共同组成,同时又将供应商、制造商、分销商、零售商、物流企业、用户等串联在一起的复杂结构。由于涉及多方参与主体,传统供应链需要产业上下游企业有效协同才能高效运行,其中任何一环出现问题都可能导致供应链断链,因此供应链发展仍然面临诸多挑战。经过这次疫情,传统供应链存在的许多“隐疾”便集中放大暴露在了大家面前。以应急供应链为例,具体来说主要体现在以下几个方面:



1.信息不对称,数据呈现碎片化。在疫情之初,我印象最深的是武汉封城之后,网上到处传出当地物资告急信息,随后全国各地政府开始集中调度,民间也有许多自发力量给武汉捐款、捐赠物资等。但在一批批物资“蜂拥而至”运输到武汉后,物资调度和资源管理的混乱无序等问题也很快暴露了出来。例如出现部分时令蔬菜、水果、鲜肉等物资,因捐赠量大又缺乏统筹规划,导致分配不及时腐烂在仓库,而前方一线人员依然缺乏物资的现象。出现这些问题关键在于信息不对称,数据过于碎片化,存在滞后,可信度低。当时网络上和包括我私人微信朋友圈,都流传出很多武汉相关寻求帮助的帖子,其中消息一时间难辨真假,又加上很多信息在传播过程中不能实时更新,很难准确统计武汉最新真实需求,致使部分资源浪费和错配也就不足为奇了。




2.信息不透明,物资管理信息与实物不一致。除了供需信息的不对称外,在这次疫情中物资管理信息不透明也是一大症结所在。面对大量捐赠物资,传统供应链因为缺乏有效的管理设备,便存在物资管理信息录入与实物不一致情况,此外数据信息主要靠人工录入也极易被记错和篡改,无法有效监督分配。例如在医疗物资分配方面,主要通过人工调度分配,其中记录过程也往往是人工填表格等手动操作方式,其中数据可信度往往是令人存疑的,也不免导致部分捐赠物品被不法分子顺手牵羊,甚至流落到商场倒卖的现象。这也致使部分相关机构因捐赠物资出现对接渠道不畅、分配规则不明等问题,一度陷入巨大舆论漩涡之中,在很大程度上影响了人们对公益机构的信心和捐赠的热情。




3.信息溯源难,无法辨别商品真伪。在新冠肺炎疫情肆虐的关键时刻,还存在部分造假冒伪劣商品发“国难财“的投机分子出现,如何识别商品真伪,溯源追踪供应链生产源头信息同样是一大问题。以口罩为例,这是我们对抗疫情的关键物资,关系到我们生命健康,但却存在不少不乏分子在这期间制作售卖没有认证和标准的三无劣质口罩,甚至还有收购二手口罩倒卖的现象。




4.上下游企业、机构间缺乏有效协同。传统供应链,一般是上下游一环扣一环的产业链模式,上下游企业的数据共享与流转主要依赖线下沟通、协调、协商、确认,跨产业、跨部门、跨区域间缺乏有效互通的协同机制,存在很高的沟通成本。因此面对突发性事件,如何第一时间找到货源,及时采购,及时供应往往是难题,这也致使不少政府在面对口罩等特殊时期关键物品时不得不采用委托企业采购的模式,而这其中如果不能高效协同往往容易出现问题。例如政府急需某项物资先委托企业采购,但公文还未下达至相关单位,而在运输途中,因没有相应需求方政府公函,便可能存在被其他同样亟需该类物资的政府机构紧急调用。国内疫情最严重时,出现的本该捐赠给重庆等地急用口罩物资被大理拦截闹剧,便极有可能是因为相关机构、企业间的协同问题导致。




5.缺乏信用背书,中小企业供应链融资难。由于传统供应链普遍存在的信息孤岛问题,导致核心企业与上下游供应商的间接贸易信息无法有效证明,中小企业信用无法得到有效核实,因此中小企业往往很难从银行等机构融资,即便成功融到资金,相应的审核、资质认证等服务成本也比一般大企业融资的费用要高。疫情后,便存在很多中小企业因为资金周转困难陷入经营困境,甚至面临倒闭的现象。

 

知微见著,这并不仅仅是应急供应链存在的问题,也是供应链普遍存在的问题。事实上,产业的竞争早已不是一家家竞品企业之间的事情,而是供应链与供应链之间事情,企业的经营与其上下游企业之间息息相关。疫情首先影响的应急供应链,但也必然在今后很长一段时间里对其他供应链产生不同程度的影响。透过现象看本质,这些问题归根结底,还在于我国供应链基础设施建设不够成熟,有待进一步完善。如果能够打通整个供应链,协调各个环节,实现数据实时同步共享,依据最新数据分析按时按需生产和调度,那么当我们再遇到类似问题时,是否能够更好响应处理?



“隐疾”中的“隐机”:区块链+供应链


这场疫情把供应链的一些问题凸显了出来,但也同时激发出了其中隐藏的机会。随着区块链、人工智能、物联网等新兴技术的发展,这些“隐疾”中隐藏的商机正逐渐被发掘。我们在之后疫情期间可以看到,已然开始出现一些供应链体系的调整、创新,特别是供应链体系加快上线、上云、上链,这在相当程度上反映了未来市场需求和供应链创新的方向。数字化的供应链体系,或将成为“新基建”的重要板块和切入点。

区块链作为一种分布式共享账本和数据库的技术,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。能够为供应链数字化提供很好的解决方案,解决传统供应链存在的诸多痛点问题。

首先,利用区块链技术可以将同一产业链上的供应链商流、物流、信息流、资金流等数据整合上链和实时记录,实现“四流”合一。这将有力助推产业链上下游的信息共享,使整个运作公开透明,增加供应链环节中数据可信度,减少供应链环节摩擦,提高供应链的效率。

其次,可以通过区块链技术建立相应供应链联盟。区块链的分布式账本技术,支持集体维护一个共享帐本,通过区块链技术构建的供应链联盟链可以服务某些特定群体的成员节点,让数据在授权节点间存储、共享和流转。尤其对商业场景和适合半公开的公共管理组织来说,可以在保护相关机构财务等关键数据隐私的同时实现产业信息实时共享,保证了链上的所有企业能够可信、高效的同步信息,有助于产业链上的企业高效协同。同时联盟内的企业还可以通过区块链技术实现信用传递,解决供应链金融中的小微企业融资难、成本高等问题。

 

此外,通过区块链整合IOT等其他新兴技术可以建设智能数字化供应链基础设施平台。区块链虽然可以实时共享数据、却无法确保上链前的源头数据可信,也不具备海量信息处理能力。通过区块链技术结合物联网(IoT)技术可以进行信息流的合成记录,使得生产和物流过程监控时数据准确记录,保证源头数据信息的不可篡改、可追溯;结合AI技术可以实现智能化运作,以及进行无人化机器操作,能够极大提升协同效率;同时结合大数据的海量信息处理能力,可以准确分析供需关系。将区块链与人工智能(AI)、物联网(IOT)、云计算、大数据等信息技术的整合应用,构建全面感知、全网链接、全局优化的智能化供应链体系或会在不远的未来成为趋势。

 

区块链切入供应链领域案例分析


近几年,国内外已经出现不少行业巨头利用区块链技术重塑供应链场景的案例。



1.国外应用案例分析

在供应链管理方面,例如跨国电信公司沃达丰,通过将区块链整合到其内部流程-“信任您的供应商”的数字身份平台中,促进和验证许多供应商,从而改善其供应链;再例如美国主要邮政运营商UPS和电子商务技术公司Inxeption联合推出区块链平台Inxeption Zippy,通过区块链技术该平台能让商家监控从产品上市到发货的整个供应链,确保合同的具体定价和费率等敏感数据只对买家和卖家开放,以改善商户供应链。

在物流运输方面,例如航运巨头马士基与IBM合作开发TradeLens区块链平台,通过区块链技术提升物流效率,简化全球集装箱运输的文件记录,有效防止价格欺诈、运输延迟、付款延迟,省去中间商并有效降低交易费用,目前全球已有近百家合作伙伴加入该平台。

在商品溯源方面,北美最大的海鲜罐头公司 Bumble Bee Foods推出区块链溯源平台,通过区块链技术,以确保海鲜的可追溯性。




2. 国内应用案例分析

在供应链管理方面,中储股份子公司中储智运,通过利用区块链技术,已构建聚合供应链上下游的物流,商品交易,支付结算,融资等各类数据元的第三方数字化供应链公共服务平台,并与国家物流信息平台开展供应链区块链方面的合作。

在供应链金融方面,区块链企业云象与浙商中拓共建基于区块链的供应链金融平台,结合中拓系统平台高效的整合能力和数字化风险控制能力,通过区块链技术解决中小企业经营融资问题;中国大宗商品服务巨头雪松也在探索将区块链技术应用于其供应链金融服务。

在商品溯源方面,国内电商平台京东运用区块链技术搭建的“京东区块链防伪追溯开放平台”,通过联盟链的方式,实现线上线下零售的商品追溯与防伪,以有效地保护品牌和消费者的权益。

 

可以发现这些落地场景主要集中在供应链管理、物流、商品溯源、供应链金融等领域。不过值得注意的是,这些区块链+供应链落地场景相对来说比较碎片化,缺乏规模效应。经过这次疫情,如何利用区块链技术建立全产业生态的可信数字化供应链体系,或许是一个值得我们去探索的课题。未来的供应链体系,分布式协同是趋势,可信、高精度的数据传递是基础(身份认证、数据传输安全、数据存储安全),提高效率、减少库存、减少低效沉淀资金是目的。




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