首页
2018年中国健康医疗大数据行业报告出炉
发布时间:2018-09-05 08:39:47     

近日,艾瑞产业研究院发布《2018年中国健康医疗大数据行业报告》,深入分析了大数据在健康医疗行业中应用现状、产业链、典型企业案例,并探索了健康医疗大数据的发展趋势。


报告主要探讨了健康医疗大数据市场发展现状及未来发展趋势,认为市场快速发展的先决条件有三条:


1)政策支持,顶层政策推动的同时,各类细节管理办法也要及时跟上市场发展;如,CFDA 需要就基于人工智能技术的临床应用,开发新的监管框架,为申请三类证开通通道。

2)市场认可,健康医疗大数据及 AI 技术的临床及商业价值快速被市场认同,即企业客户与患者用户均具备一定的数据消费意愿与能力。

3)资本支持,大数据及 AI 技术的应用研发需要大量资金支持,在产品尚未全面铺开时,市场需要资本不断的注入以维持研发能力。

 

大数据在健康医疗中的应用价值


大数据助力我国医疗生态全面升级


大数据技术的应用,将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式五个方面带来变革性的改善。由于我国医疗体系的强监管性,大数据若要在行业内实现其价值,需由国家建立一套自上而下的战略方针,从而引导医院、药企、民办资本、保险等机构企业构建项目,相互合作,最终实现从 “治疗” 到 “预防” 的就医习惯的改变,降低从个人到国家的医疗费用。


宏观环境利好,静待细分市场突围


我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段,国家作为政策引导方,已出台了 50 余条 “纲要” 或 “意见” ,可穿戴设备、人工智能等技术的发展也为产品研发奠定了基础,且头部资本已进入市场。下一步,各方需静待产品与市场需求相融合,共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。


2018 年 Q1 大数据投融资事件 35 起,行业热潮正式开启


对医疗健康投融资数据进行分类整理发现,2014 年起健康医疗类大数据投融资事件增多,2016 年最多共 66 起,2017 年略有下降。2018 年,健康医疗大数据仅在 Q1 便发生了 35 起投融资事件,其中 12 件来自医疗信息化建设,多为利用 AI 、语义识别、数据模型,挖掘诊疗信息,连接院内院外平台等类别的企业。受人工智能热潮影响,2017 年辅助决策类共发生 17 次投融资事件,2018 Q1 共 5 起,预计未来将会有更多资本进入该领域。



 

健康医疗大数据发展概况


多项细分场景同时探索,辅助诊断将首先迎来商业化


健康医疗大数据行业以数据规模为基础,且在政策和资本鼓励下,部分应用场景进入市场启动期,如健康管理、辅助决策(全科辅助决策、影像病理辅助诊断等)、医疗智能化等。下一阶段,随着企业大数据/ AI 技术长期的应用实践探索,产品不断更新完善,预估 2-5 年内,产品将首先在 B 端客户中进行推广;随后,伴随软件友好度和准确度的上升,在 B 端客户使用的影响下,C 端市场将展开竞争。


健康医疗大数据产业链概述


健康医疗大数据产业链的上游是数据供应商(医疗机构等)或存储计算服务(云服务商)。中游为产业链核心企业,多为具有影像识别、深度学习、自然语义分析等核心技术的技术型企业。该类企业可为聚集了大量健康医疗相关数据的机构提供数据处理服务,在分析及可视化后赋予数据价值。下游为应用场景,分为 B 端和 C 端。B 端包括医院、药企、政府、保险、PBM 等企业,其最终的目的是提升医疗服务的效率和质量,降低患者及健康人群的就医费用。


健康医疗大数据产业链图谱


健康医疗大数据产业链上游现状


数据已成规模,院内数据在样本质量与规模中胜出


健康医疗大数据产业链上游所提供数据的质量与样本量将决定,中游企业是否可以快速有效的进行模型训练 。整体来看 ,院内、院外及基因数据供应方均面临三个问题,质量、样本量及安全。


1)院内数据在质量和规模上最具竞争力。各省市 TOP 级的三级医疗机构多存有高质量的诊疗数据,且已具备一定规模 。医院外联系统中多存有大量就医行为数据,然而这类数据的应用将依赖政策指导,且面临隐私安全等问题 。

2)基因数据为企业的核心资源,已具备一定规模和质量,且多由中游企业自建数据库自行采集,或者通过与实验室合作的方式获取。

3)健康类数据多由智能硬件或在线医疗企业采集,该类数据增长快速,但是维度多且缺乏整合,质量参差不一。



健康医疗大数据产业链中游现状


北京大数据先行,上海、广东、浙江紧随


从正在融资的 103 家创业公司中发现,企业主要集中在北上广深一线城市,该现象受医疗资源、政府态度、医生接受度三方面影响。


1)北上广深拥有多家 TOP 级三甲医院,优质医疗资源丰富且信息化程度高,因此企业能够获得可观的高质量数据样本;

2)初期阶段,医疗大数据技术的探索多由地方政府拨款支持,如 2018 年 2 月由北京大学医学部和大数据研究院共同筹备建立北京大学健康医疗大数据研究中心。因此地方性政策支持变得尤为重要;

3)一线城市的医生对新技术接受程度较高,因此在产品上市后相对较易试运行。

院外数据的商业路径


核心能力提升用户健康,延伸能力创造商业价值


能够提供健康管理服务的企业主要分类两类。一类是偏健康数据收集类企业,针对健康或慢病人群提供饮食、运动等个性化健康方案。另一类是偏轻问诊类,提供智能分诊、轻问诊、预约、转诊等服务。目前,C 端服务盈利能力有限,部分企业依托其健康管理或问诊能力,为企业端客户服务。

院外数据的商业路径


数据到行为干预仍需过程,企业付费是首选


大部分移动医疗公司在经历了 4-5 年数据沉淀后,积累了大量的数据样本,然而如何通过技术将其转化为可被解读的报告仍需时间。目前,健康医疗大数据行业的支付方主要集中在 B 端,包括医院、药企、药店、保险、政府等多类企业;且在主要支付方中,药企、保险已形成了一定的支付习惯。健康医疗大数据的收费方式有多种,包括项目制、Saas 服务收费、软件租赁费、增值服务费等;前三种为现阶段主要的收费方式,而增值服务费将随着大数据及 AI 应用场景的增多而增加。

院内数据的应用场景


大数据技术应用广泛,以提升诊疗及管理效率为主


在研发成本、运营成本的不断提升下,医疗机构、药企、药店、保险等机构或企业均急需一套解决方案,以便在降低临床研发、运营管理、营销成本的同时提升顾客满意度,最终增加营收。该类企业利用人工智能技术分析挖掘已有信息,为医疗机构、药企提供有效地改善运营、提升服务效率的解决方案。

目前,提供相关业务的企业主要来自三种:


1)创业型,多为 AI 技术公司,如推想、羽医甘蓝、博识医疗语音等技术型企业;

2)信息化/互联网等企业新业务拓展,如东软医疗的区域信息化、微医的微医云业务等;

3)政府主导的健康医疗大数据集团,如中电集团将在成都规划、建设和运营国家健康医疗大数据平台,开展健康医疗领域的数据汇集、治理、共享开放和应用生态建设。

院内数据的商业路径


依托技术与数据,收费模式玩法多


就院内数据付费方来看,药企、体检的付费意愿及能力最强;医院、保险、药店等机构企业的付费意愿较弱,需要时间进行市场培育。此外,在商业化道路上,医学影像类公司也可以针对器械、美容等高端机构进行产品研发,满足其高端用户的服务及心理需求。


现阶段,针对不同客户常见收费方式有三种:


1)软件租赁或解决方案,企业为医院机构或政府(省市卫计委)搭建系统或软件服务(语音录入、电子病历搜索等),获取一定技术服务费或软件租赁费。

2)数据分析收入,企业为体检机构提供影像识别服务,提高影像读取效率;或利用机器学习为药企提供服务,以便提高药物发现的 “命中” 概率。

3)产品绑定,将成熟模型与健康医疗器械绑定,辅助提升其市场竞争力。大数据企业将获得一定比例的提成或资源。

4)按使用次数收费,未来 AI 技术在获得三类器械认证后,患者可在就医时实现按次付费。



 

大数据应用在健康医疗中遇到的挑战及未来趋势


遇到的挑战


法规滞后减缓行业发展速度,市场应用仍需培育


未来趋势


初期:企业端客户市场远大于用户端


在行业发展初期,企业端客户的购买需求、支付意愿和能力远大于用户端,因此企业端客户是健康医疗大数据企业主要支付方。医院药企是最早的支付方,如湘雅,2014 年围绕数据互联互通、区域信息、精细化管理进行系统搭建。

2016 年,21 家医院的肿瘤专家与 IBM Watson 进行合作获得个性化服务。药企,如默沙东,2015 年将人工智能技术应用到药品研发中。随后,在 2016、2017 年,更多的药企、体检机构通过合作、收购等方式先后进入市场。在市场初步探索后,政府、医院、药企、体检等企业将成为健康医疗大数据的主要支付方。

中期:用户端付费将带来更多可能性


随着行业发展,产品、用户教育及上下游产业的逐渐成熟,服务于用户端的企业将迎来无限商机。如,影像识别、基因测序在经过临床验证后,作为常规检测项目,将列入医保或健康险的可报销项目。健康慢性病管理场景下,用户线上进行的建议、干预、上下转诊等健康或轻医疗服务的收费模式也将更加灵活多变,形成以按次、按会员、按年卡等多种收费形式。

长期:协同竞争者将成为赢家


在健康管理、慢性病管理以及诊前、诊中、诊后环节打通的场景下,单家企业或机构的服务供给能力有限。只有依赖多方角色协同合作,配合提供健康医疗服务,才能满足用户需求。未来健康医疗产业中的胜出方,不单再是个体,而是不同领域的企业共同合作完成的生态体系。因此,企业在构建核心优势的同时,还需要具备战略眼光,及发现投资优秀合作伙伴的能力。该体系的核心产业包括健康医疗大数据公司、医生、健康医疗服务提供方,辅助产业包括数据采集方(智能硬件、区域信息平台)、运营商、物流服务、云服务等。



专题

本专题做内容收集,如果你信了,希望不要上当,如果不信,希望不要错过发财的机会

最新资讯

兔链晚报 丨比亚迪参与国内首单区块链融资业务

热点聚焦1、【国内首单应用区块链的融资业务在深圳完成比亚迪参与】据新浪报道,酝酿了近两个月后,央行牵头推动的国内首单将区块链技术引入供应链金融的试点业务近日落地深圳。试运行现场,比亚迪的一个供应商向平台一家银行提出贷款申请,资料齐全的情况下,这笔融资业务仅20分钟就完成。这仅仅是湾区贸易金融区块链平台在深圳上线试运行后的一次初体验。2、【OKEx合约爆仓者继续到OK集团北京总部维权】据核财经消息,

12.26国内快讯|区块链等技术为金融创新和发展带来了机遇但技术扭曲也带来巨大挑战

\国内快讯\1.北京互联网法院第一案一审宣判抖音诉百度侵权索赔百万被驳据新京报消息,26日上午,北京互联网法院对抖音短视频与伙拍短视频的著作权纠纷案一审宣判。法院首次认定涉案短视频是我国《著作权法》保护的作品,同时认定百度作为网络服务提供者,即时删除了涉案短视频,不构成侵权,一审驳回抖音方面的诉讼请求。据悉,此案为北京互联网法院受理的第一案,该案在侵权取证中,由第三方平台北京中经天平进行了区块链取

硅谷区块链公司Crowdz和中国风投公司HRVC签署了对于中国合资企业初创融资的投资协议

作者:火币网据火币区块链应用研究院编译,2018年3月28日,硅谷(美国)区块链技术先驱Crowdz首席执行官PaysonE.Johnston以及CrowdzChinaBusiness的负责人XiaoMing先生和合伙人宋媛女士莅临江苏华瑞投资管理有限公司(HRVC)。在会议期间,HRVC与Crowdz签署合同,同意投资CrowdzChina与中国国内一家技术公司合资建立的CrowdzChina公

井通科技创始人周沙:摒弃以币价引领的盈利模式破局区块链之殇

美籍奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特提出了创造性破坏理论,把创新比作生物遗传中的突变。他认为,产业突变的过程是不断地从内部开始革命的,是不断破坏旧的结构,从而创造新的结构的过程。近日,井通科技创始人周沙在接受核财经APP专访时表示,旧的盈利模式难以为继,欲做区块链行业的谋耕者,亦需要探索出新的商业模式。周沙作为躬耕于区块链行业的专家型创业者,旅居美国多年,在国际形势研判和行业发展思考上颇有建树,著有《

读懂!供应链企业的分类和盈利模式

供应链模式是基于传统贸易、物流模式,针对客户提供一站式服务方案的创新型模式。国家标准《物流术语》将供应链定义为生产流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上下游企业所形成的网链结构,是指供应链上发生的采购与销售等业务,围绕核心企业,通过对商流、信息流、物流、资金流的控制,从采购环节开始,制成中间品及最终产品,由供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成。供应链服务模式基于供应链管理需求出

随机资讯

南商所应邀出席招行 “互联网+供应链金融”大会

2015年5月12-14日,招商银行在杭州举办互联网+供应链金融创新大会,全国一百多家互联网企业齐聚一堂共同探讨电子商务发展。南商所应邀出席了此次大会,会议期间,招商银行介绍了互联网+供应链金融创新模式与解决方案,下午南商所代表余婷婷女士走访了杭州实地的大型互联网企业,与珍诚医药网、途牛网及浙江拓道金融的负责人进行了深入交流与探讨。会议现场南商所此举着眼于布局产业互联网金融,聚焦产业供应链、大型商

多家银行发力,供应链金融已悄然成银行标配|2018.5.21

今日要点多家银行发力,供应链金融已悄然成银行标配?央行公告称,目前银行体系流动性总量处于合理充裕水平,5月20日不开展逆回购操作;深圳地铁试行5G车地无线通信,系全球首例;20家影视公司17家净利下滑;海南省发布12条自贸区制度创新案例。行业资讯多家银行发力,供应链金融已悄然成银行标配?据上证报消息,上海银行于前段时间正式宣布成立供应链金融部,通过创新供应链融资模式,提升普惠金融的服务能级。据了解

【绿色金融】兴业研究“绿色供应链金融”研究成果获奖

来源:兴业研究2019年5月18日,中国金融学会绿色金融专业委员会(绿金委)在北京主办《2019中国金融学会绿色金融专业委员会年会》。在本次会议上,兴业研究绿色金融团队提交的绿色金融供应链金融研究成果荣获了绿金委与特许金融分析师(CFA)协会联合发起的绿色金融论文征文大赛三等奖。绿色供应链金融是目前绿色金融研究领域的前沿创新课题之一,是绿色金融、供应链金融和绿色供应链的有机融合,对于加快我国绿色发

供应链金融风险管理的“六化原则”是什么?/国际结算方式及各种付款方式风险详解!

导致供应链金融不确定性的因素主要有供应链外生风险、供应链内生风险和供应链主体风险。这三种风险都会影响融资绩效,因此,供应链金融服务平台要在风险管理过程中充分认识到上述三种风险的状况,合理构建供应链金融运行体系。一般来说,供应链金融风险管理原则有以下几种:1业务闭合化业务闭合是指首尾相接,形成环路,最大化地提高效率,减少成本,这是供应链金融运行的首要条件。供应链的整体活动应该是有机相连、有序运行的,

汽车产业的两大供应链金融模式

从供应链金融的角度看,汽车产业的供应链金融大致可分为两种:一是以主机厂为核心的生产环节的供应链金融,二是流通环节的供应链金融,分别对应汽车生产和流通两大关键环节。生产环节供应链金融模式汽车产业链的上游,也就是汽车零部件及配件的制造企业需要购买原材料及设备进行生产,这部分成本在全部生产成本中所占比重较大。然而,由于其议价能力较弱,整车厂的回款账期较长,影响到企业的现金流,需要进行融资来补充流动资金的

资讯评价
经典 | 垃圾
资讯评价