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食品安全区块链大数据时代
发布时间:2018-05-14 00:00:00     
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最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。



1、大数据技术

大数据,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)


靠千奇百怪的渠道开发与占有来实现销售,可有几家企业真正对渠道销售进行过细致、真实的销售分析?即使我知道谁在卖,但还是不知道谁在买。企业应该对于企业不同产品、不同渠道的分析,建立起一个充分庞大而详实的渠道销售数据体系,为企业销售畅通、新品开发、消费者数据收集等奠定坚实基础,这就是大数据时代的销售。


谈到食品安全,大家往往想起的是假货,伪劣产品,掉包,塑化剂事件、甜蜜素事件、勾兑门事件等等这些负面信息的传递。而大数据技术,在今天的食品安全工作中,已经起到了不可替代的作用,甚至于可以做到舆情分析,对于负面信息进行提前预警。


2、区块链技术

区块链,是比特币的底层技术架构,它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说,区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。由于去中心化在安全、便捷方面的特性,很多业内人士看好其发展,认为它是对现有互联网技术的升级与补充。大数据的技术生态百花齐放,没有哪个软件能解决所有的问题,能解决问题也是在一个范围内,即使是SparkFlink等。在强调透明性、安全性的场景下,区块链有其用武之地。在大数据的系统上使用区块链技术,可以使得数据不能被随意添加、修改和删除,通过把大数据与区块链相结合,能让区块链中的数据更有价值,也能让大数据的预测分析落实为行动,它们都将是数字经济时代的基石。



1)区块链使大数据极大降低信用成本

我们未来的信用资源从何而来?其实中国正迅速发展的互联网金融行业已经告诉了我们,信用资源会很大程度上来自大数据。


通过大数据挖掘建立每个人的信用资源是很容易的事,但是现实并没有如此乐观。关键问题就在于现在的大数据并没有基于区块链存在,这些大的互联网公司几乎都是各自垄断,导致了数据路孤岛现场。


在经济全球化、数据全球化的时代,如果大数据仅仅掌握在互联网公司的话,全球的市场信用体系建立是并不能去中心化的,如果使用区块链技术让数据文件加密,直接在区块链上做交易,那么我们的交易数据将来可以完全存储在区块链上,成为我们个人的信用紫云,所有的大数据将成为每个人产权清晰的信用资源,这也是未来全球信用体系构建的基础。


2)区块链是构建大数据时代的信任基石

区块链因其去信任化、不可篡改的特性,可以极大的降低信用成本,实现大数据的安全存储。将数据放在区块链上,可以解放出更多数据,使数据可以真正流通起来。基于区块链技术的数据库应用平台,不仅可以保障数据的真实、安全、可信,如果数据遭到破坏,也可以通过区块链技术的数据库应用平台灾备中间件进行迅速恢复。


3、区块链大数据对食品质量安全体系支撑

随着大数据时代到来,每件产品的原材料来源地,哪个班组制作,哪个单位生产,哪台卡车运走,哪家经销商销售,销售到哪些客户等等,这些海量数据都可追溯、可监控。大数据在食品安全上的应用,首先就体现在对于食品质量安全溯源体系的支撑。食品质量安全追溯体系要记录包括产品、生产、设备、设施和人员等全部信息内容。产品信息应当记录产品的相关信息,包括产品名称、执行标准及标准内容、配料、生产工艺、标签标识等。生产信息记录覆盖生产的过程,重点是原辅材料进货查验、生产过程控制、出厂检验等3个关键环节,生产过程控制信息应当记录原辅材料贮存、投料、生产过程控制、产品包装入库及贮存物流环节等,这些过程的实现都需要大数据技术的海量数据收集、分析、应用。


4、区块链大数据时代人人都是食品安全监督员

大数据时代,既是全球、全人类的大数据时代,同时也是每个人都拥有的个人化、个性化的大数据时代。Web2.0概念中,把个人化作为互联网核心升级的特征。大数据代表着新的变革,本质上是个人化的继续延伸和深入发展。个人的大数据汇聚起来,形成个人的大数据。因此,我们可以说大数据是个人化数据,是社会化数据,是个人化与社会化高度结合的数据。食品安全大数据同样也是如此,需要整个社会的全员关注,主动反馈各类数据和信息,才能形成信息逆流,让民意成为执法监管的辅助利器。

文末彩蛋



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