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现代供应链5大竞争特征详解/供应链金融的技术创新五大点你都了解了吗?
发布来源: 中小企业 发布时间:2021-02-26


现代供应链5大竞争特征详解

制造业供应链主要包含四类,分别是原材料和零部件供应端、生产端、销售端和售后服务端。供应链所涉及到的范围非常广,不同行业对这四个板块的重视程度不同。

比如就制造汽车、飞机、高铁、地铁等的企业会比较关注原材料和零部件供应端;而生产食品、服装等的企业则会注重销售端方面。

 

01满足个性化需求

 

在工业4.0时代,我们将整个价值链融合在产品周期中进行组织和管理,并将商业模式、上下游服务和组织工作重新串联起来,这复杂程度要大于单向批量生产制造。

如今,我们处于一个个性化需求极强的时代,信息互联互通速度非常快。人们已经习惯于享受快速服务、优质服务。

延伸到供应链方面,企业就需要考虑如何从原材料采购,到生产制造,到销售,再到末端的仓储运输,如何有效衔接才能快速满足消费者的诉求。

这就需要各个版块之间相互配合,需要企业与消费者、供应商、物流服务商等实时互动,并且在技术水平达到一定程度后才可能实现这一目标。

先进的供应链管理系统可以帮助零售业中的企业实现信息流、物流、资金流的打通和迅速传播,相对于制造业,很多企业依旧停留于初始阶段,落伍较多。

对于众多企业而言,现阶段实现这一目标是具有一定难度的。因为现在一些企业的基本设备、基础网络、移动设备、人机互动等方面不健全甚至不具备,并且还缺乏标准化。然而,这正是众多企业需要努力的地方。

 

未来,制造业要满足客户个性化的需求,就需要用社会化的生产来实现最优资源的组合。以生产汽车为例,今后将不是在一个总装厂来完成生产制造,而是十几家工厂同时操作,最后在统一地方就近组装。

02高质量的生产

 

当企业在进行社会化生产的时候,需要进行智能联网,进行柔性生产,因为需求是处于不断变化的。

社会化生产不代表要降低服务和质量,而是要提高服务与质量,这样才能够进一步提升制造业水平,才能不断满足消费者的需求。

此外,未来的智能制造还需要做多品种小批量的智能产品。比如智能空调,在安装三年后,它可以自动提示生产厂商应该添加氟利昂,而不需要消费者自己打电话来操作。

多品种、小批量可以满足市场的快速需求,虽然现在已经有一些企业做到了,但是产品的响应速度比较慢,造价也非常高,只有当这成为一种常态时,才可能降低成本。

 

03去中间化

 

未来,智能制造工厂的典型特点是去中间化。以组装汽车为例,现在的每个程序是流水线式生产,未来则可能是组合式的,即每一类标准件做完后,等待另一个需要选装的配件做完,随后进行组装,整个产线可以随时变动。

对于供应链层面来讲,则具有一定的难度。因为供应链中会涉及到采购,采购多少,运送到哪里等,这些问题都会阻碍整个生产线的随时变动。

未来的生产制造需要智能工厂,这里有比较清晰的自动化烙印,很多环节可以用自动化设备、自动化机器人来替代。这种自动化机器人可以自动使用参数,自动学习,自动分享,自动提升,其工作速度是可以远远高于人类的。

 

04虚拟碰撞现实

 

虚拟与现实的衔接需要一些辅助手段。这并不是在产品外贴条码,而是将信息嵌入产品或者中间件中。随后,去中间化,从产品本身来接受指令。

除了我们现有的记忆外,它可以柔性化,辅助产品生产。当面对全球化、个性化的大量需求,并要求高效低成本响应的时候,就只能从供应链协同方面来着手。而供应链协同的根本是标准,没有统一的标准,则谈不上协同。

标准化是既保证企业能够实现供应链协同的基础,也是实现固化和提升的基础,它像一个爬坡的止滑石,到了一定阶段以后有标准化将它固化,再提升再固化,这样才能持续不断地实现提升。

而供应链协同的标准和服务必须从顶层设计开始,这不是一家企业能做的,也不是十家企业能做的。

 

05供应链协同需要规划引领

 

规划的起点界定了企业未来的高度,每一次规划都需要有一次创新,既要借鉴已有的经验和技术,同时还要将新技术应用于产品、生产制造、服务等,规划与操作完美衔接,有顶层规划,也要有实际操作。

每一个新技术时代都给行业发展带来了翻天覆地的变化,每一项新技术的应用都提升了我们的生活质量,先进制造工业4.0时代,在供应链协同方面规划引领企业发展改革。

 

 

 

 

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供应链金融的技术创新五大点你都了解了吗?

作者:杨玉甜

技术创新与产业融合不断加速,推动供应链金融产业进一步创新发展,这是未来供应链金融发展的整体趋势。供应链金融的技术创新趋势又是怎样的呢?

 

1、大数据+供应链金融:依托多维度、多层次数据,清晰勾画融资主体风险画像。

 

风险控制是大数据在供应链金融运作过程中最重要的应用。风控的本质就是通过对信息的不断筛选来评估信用主体的风险水平,从而有针对性的采取不同授信策略。

 

大数据可以帮助企业通过多层次、多维度的数据有效实现对融资主体的交叉验证,信息数据越广,对融资主体的风险画像也将越具体清晰。

 

在大数据技术的加持下,供应链金融将发展成为以数据流和信息流为手段, 以物流和资金流为基础,具有资金融通、支付和信息中介等职能的综合金融业态。

 

这种模式将有效解决供应链金融信息不对称、交易成本高、风险控制不健全和模式单一等问题, 为供应链金融创造更大的发展空间。

 

2、人工智能+供应链金融:解决人为主观性判断偏差与提高信息处理效率,有效提高金融风险防范能力。

 

供应链金融与传统金融最大的区别体现在对风险的可控能动性上,大量的数据固然能为金融机构进行风控提供强有力的支撑, 但却也容易因为数据量太大导致真实性无法被人为有效把控。

 

人工智能技术的出现,为此提供了可能的解决方案。我们可以通过优化系统流程、算法等方式,对无效甚至虚假数据进行识别与筛选。以反欺诈为例。在反欺诈中应用最多的人工智能技术就是机器的深度学习与知识图谱。

 

其中机器的深度学习最大的价值是特征表达, 即通过数学的复杂结构表达一些难以描述的金融现象,因此, 特别适合处理某些靠过往经验无法准确定量的金融欺诈事件。

 

3、区块链+供应链金融:借助链上数据不可篡改、可溯源的特性,帮助构建数据高度安全、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系。

 

区块链是点对点通信、数字加密、分布式账本、多方协同共识算法等多个领域的融合技术,具有不可篡改、链上数据可溯源的特性。

 

区块链分布式账本、加密账本、智能合约等技术的应用,将充分提高供应链条中数据的真实性,同时锁定核心企业应付账款,帮助核心企业信用在供应链条中自由流转。

 

随着区块链技术在供应链金融领域商业落地进程的加快,构建数据高度安全、点对点强信任的高效化、透明化供应链金融体系将指日可待。

 

4、物联网+供应链金融:有效提高供应链金融参与主体的交易透明度,进一步强化风控。

 

物联网在供应链金融领域的应用途径主要是通过传感技术、导航技术、定位技术等方式,在仓储和货运环节来控制交易过程,控制和动态管理交易过程,提高终端交易的真实性;甚至在异常情况出现时,实现及时预警。

 

通过物联网平台的建设,可实现现代物流与现代信息系统的高度融合,帮助银行等金融机构实时捕捉供应链金融数据,及时进行分析、演算和预测,从而有效控制供应链金融风险。

 

5、智慧化供应链金融:基于产业层面的技术应用成果,完成数字化供应链金融向智慧化供应链金融的再升级。

 

随着前沿科技的逐渐渗透,供应链金融的商业模式也随之升级转化。由以核心企业为信用支撑的传统供应链金融线下模式转变为ERP对接供应链上下游的线上化供应链金融,再到综合平台化供应链金融,发展到如今基于产业层面、去“中心化”的数字化供应链金融。

 

而在未来,供应链金融将以产业互联网为基础,充分结合云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等技术渗透整个供应链管理与运营,实现全供应链的信息化、数字化、集成化和自动化,从而完成向智慧化供应链金融的转变与升级。

 

来源:和君产城发展事业部

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