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产品经理要懂业务(7):石化供应链物流数据那些事儿
发布来源: A小蚊子 发布时间:2021-07-21


上一期回顾:

本期您将收获:

1、石化供应链全链路业务包括哪些?会产生哪些数据?

2、石化供应链物流数据有哪些应用场景呢?

3、以TMS为例,物流数据创造了哪些价值?




一提到石化产品,你会先想到什么——石油、天然气? 

他们具有易燃、易爆等特点,但我们日常生活起居所见的各种成品(固态/液态/汽态)都是通过石化加工,达到安全级别,为民所用。比如汽车发动机用的汽油,穿的衣服,用的百货等。

那如何把沙漠/海洋中的石油"搬到"我们身边呢?

那就需要物流。


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2、石化供应链全链路业务分析

①它的参与角色有哪些?

供应商、生产商、分销商、零食商、消费者。具体细分为货主、贸易商、仓储企业、物流公司、司机、客户、技术服务商、船东、商检、船代、银行、政府、行业协会等

②它的供应链过程是怎样的?

包括计划、采购、生产、交付、退返。

③对应的物流环节有哪些?

采购物流、生产物流、销售物流、逆向物流。

④物流要素包括哪些?

《物流学》课本中提到的物流七要素——运输、储存、装卸、搬运、流通、加工、信息处理,在石化供应链环节的各个场景也都存在。

⑤石化产品经营载具有哪些?

罐车、油船(此油船非彼游船)、火车、管道、储罐等。

⑥作业节点时间有哪些?

包括不限于:采购单下单时间、提货指令创建时间、预计装船时间、船舶靠泊时间、装船时间、离泊时间、到港时间、卸船时间、进罐时间、出罐时间、装车时间、预计送达时间、实际到达时间……

,每一次的作业都会产生相应的节点事件数据,数据包括不限于xx角色在xx时间xx场景做了某某节点操作,输出的形式可以是纸质也可以是无纸化电脑字节数据。比如有采购计划单、采购单、生产产品质量检验单、交货单、入库单、倒罐单、盘点单、出库单、送货单、退货单等。


2、那这些石化供应链物流数据有哪些应用场景呢?

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图片来自网络


①实时的路由优化

根据调度配送顺序、动态交通情况、收货地情况等进行动态优化物流路由路径。

②以货主托运需求、承运商能力为基础的最佳提货和配送

比如找车找货平台基于现有的物流网络能力做智能匹配。

③网络规划

根据长期的历史运输数据(运输频次、运输单量、运输货量、运输时长、运输费用等),规划库区、油站的布局分布,完善物流网络。

④客户忠诚度管理

在业务合规条件下,可把相应的数据公开给客户(比如实时储罐液位数据、实时运输轨迹数据),来提高客户的忠诚度。

⑤服务质量提升&产品创新

每一次的物流服务,都可以形成上下游对物流服务的评价数据,通过服务质量提高产品能力和溢价空间。

⑥风险管控

通过数据发现供应链、配送场景业务运营和系统中存在的风险(比如储罐液位数据异常波动、配送罐车超速行驶、GPS数据规定时间内未上传)。

系统的配置直接反映运营的运营规则,系统稳定性与运营稳定性相辅相成,他们构成了物流风险管控的基本数据。

这些数据必须精心处理快速分析预防风险造成的影响。

⑦智慧市场

通过监控供应链数据可以创建相关的智能报表(比如行业指数、运输线路紧气指数等),这些报表可以为中小企业提供一定的市场信息。

⑧财务&供应链金融

通过收集到的全供应链数据,物流相关的金融机构可以更好的分析数据提供定级和融资服务。

⑨地址纠偏

根据研究报告显示,目前市场上提供的地址与经纬度精确度在80%左右(也于部分物流单据的地址不规范有关),导致配送时效延长,给服务质量和客户体验带来具大考验,通过对历史沉淀的数据进行NLP(自然语言处理)、地理数据分析,进行地址纠偏。

⑩智联网设备安全管控

全链路IoT设备监控(罐车行驶实时数据、司机行驶过程中的主动安全设备数据、库区储罐的雷达液位计数据等),实现主动安全管理。



3、以TMS为例,物流数据提供了哪些价值?

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①可视化价值

有可视化大屏实时展示本企业全国各项业务数据。(委派单量、委派货量、司机接单量、运输中数据、配送完成率、回单数等)


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②决策分析价值

数据存储在服务器,经过运营报表人员设立指标并建模分析,输出各项经营数据,以供决策。


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③实时预警

比如运输中的司机驾驶状态(是否疲劳驾驶)、车辆的超速行驶、车辆的GPS数据上报异常等,都可以设置相应的阀值,当触发条件达到时,通过短信/邮件/站内信/电话等方式,进行实时的预警,并持续关注预警,直到处理完成、预警解除。


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④预测未来

基于历史数据,设置相应的参数,做仿真预测,为未来提供参考建议,可提前做好备选方案。


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